162世界排名
12 本地排名
工程与信息科学学院通过培养工程师和信息技术专业人员开发新技术来促进创新,从而在全球范围内产生积极影响。工程与信息科学学院在卓越的研究、与行业和政府合作伙伴的紧密合作以及创新的教学方法方面享有世界一流的声誉。
计算机科学硕士(机器学习和大数据)
所在学校排名 | 全球排名:162 本地排名:12 |
专业中文名称 | 计算机科学硕士(机器学习和大数据) |
专业英文名称 | Master of Computer Science (Machine Learning and Big Data) |
所在学校 | 伍伦贡大学 |
培养目标 | 机器学习是从广泛的大数据中分析和提取有用信息的基本方法;它为大数据分析提供了基本工具。有许多应用程序需要具有机器学习和大数据高级技能的专业人员。这些应用包括图像识别、计算机视觉、语音识别和自然语言处理、智能机器人、智能汽车、自动化、在线搜索和推荐、金融交易和风险管理、医疗保健以及个人和公共安全。计算机科学硕士(机器学习和大数据)专注于培养具有计算机科学或信息技术学士学位的信息和通信技术(ICT)专业人员,以应对快速发展的 ICT 技术的挑战。 |
申请要求 | 任何领域的同等平均分数为 60%; |
语言要求 | 雅思6.5(各项不低于6.0);或托福86(阅读18,写作18,听力17,口语17) |
学制 | 2年 |
截止日期 | 12月31日(夏季);5月31日(秋季) |
入学季 | 夏季入学(2月);冬季入学(7月) |
预估费用 | 总学费72,192澳币,生活费约13万人民币一年, 2年就读总费用约59万人民币 |
课程详细信息 |
必修课程: 编程和数据结构 数据管理系统 系统分析与项目管理 Web开发 战略网络设计 安全、道德和专业精神 专业选修课程: 机器学习和大数据 网络与信息安全 软件工程 无专业化选修课程: 机器学习算法与应用. 大数据分析 研究生科目的科目 高级网络安全 现代密码学 ······ 实习实践: 专业实习实践;研究项目 |
其他 |
学生至到少需要修读完96个学分可毕业 |
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