毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。 

本项目专为兼顾理工基础与跨学科背景、有志于深耕人工智能核心技术及其在各学科与行业应用的学生设计。尤其适合：
·跨学科背景本科生：计算机、数学、统计、电子工程，以及非CS背景但想转行AI的理工科/商科/医科学生。尤其是有夯实的相关行业实习经历。
·早期职场人：在科技企业、金融机构、医疗机构工作，寻求技术升级或转型管理的技术骨干。
·创业者/创客：有AI创业想法，需要技术合伙人、导师网络和孵化资源的学生。
·高潜国际生：希望进入中国最具活力市场的外籍学生。

该课程有九个专业方向可选择：

技术类方向：

智能体人工智能

人工智能基础设施

具身智能与机器人

应用类方向：

商业人工智能

对话式人工智能

生命科学人工智能

人工智能与数学

教育人工智能

工业人工智能

课程设置：

学生需要修满36个学分，公共必修课程9分，专业必修课程9分，选修课程18个学分。

公共必修课：

人工智能的数学与计算基础

机器学习基础

人工智能伦理、安全与对齐

专业必修课（每个方向设4门方向必修课，选3门修读）：

技术类专业方向：

智能体人工智能专业：

大语言模型与智能体基础

智能体系统与工程实践

博弈论与多智能体系统

智能体·经济与社会

人工智能基础设施专业：

巨智能体系统与工程实践

现代人工智能基础设施

机器学习系统

并行和分布式计算

具身智能与机器人专业：

机器人视觉与感知

人机运动学

具身智能基础

交互与操作

应用类专业方向：

商业人工智能专业：

经济模型分析

商业数据分析与编程

人工智能在管理决策中的应用

生成式人工智能商业应用（无代码/低代码实践）

生命科学人工智能专业：

人工智能药物发现：理论与实践

人工智能之药剂学与生物技术

生物信息学的理论和算法

生物数据库设计与数据可视化

教育人工智能专业：

教育学原理

教育人工智能

教育测量与评价

大语言模型与智能体基础

对话式人工智能专业：

生成式人工智能

语言信息处理

大语言模型与智能体基础

对话语音智能

人工智能与数学专业：

人工智能高等数学

人工智能驱动之数学建模

混合精度数值计算与误差分析

人工智能赋能科学计算

工业人工智能专业：

人工智能驱动之智慧材料设计

人工智能之微电子与半导体制造

工业机器人与自动化系统

人工智能之智慧制造

选修课程:

选修课分为三大板块：

基础类:

最优化

随机过程

高维数据分析

深度学习及其应用等

算法与系统类:

自然语言处理

图像处理与计算机视觉

强化学习

软件工程

系统与控制等

应用与实践类:

计算蛋白质组学和代谢组学

人工智能之声音与音乐

智慧基础建设

人工智能高级专题与研讨会系列

人工智能实践I-III等