79世界排名
27 本地排名
作为南加州大学最古老的学校，南加州大学Dornsife大学是大学的学术核心，提供涵盖人文，社会科学和自然科学的课程并增进知识。十多年来，以南加州大学多恩西费分校为中心的南加州大学本科课程一直保持着较高的声誉。
经济学与数据科学理学硕士 
| 所在学校排名 | 全球排名：79 本地排名：27 |
| 专业中文名称 | 经济学与数据科学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science, Economics and Data Science |
| 所在学校 | 南加州大学 |
| 培养目标 | 经济学和数据科学硕士学位是南加州大学多恩西夫文学、艺术与科学学院和南加州大学维特比工程学院的联合开设的课程。该课程将核心经济理论和计量经济学方法（对于硕士课程来说处于相对较高的水平）与数据科学计算技能的基础指导相结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。 |
| 申请要求 | 申请人必须完成一年的微积分、一门统计学课程以及微观经济学和宏观经济学入门课程； |
| 语言要求 | 托福90（各项不低于20）；或雅思6.5（各项不低于6.0）；GRE：必需提供，不接受GMAT |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 12月15日 |
| 截止日期 | 4月15日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 暂未公布 |
| 课程详细信息 |
4 门经济学课程 （USC Dornsife） 4 门数据科学课程 （USC Viterbi） 经济学课程： 微观经济分析和政策 计量经济学实践 大数据计量经济学 选修课 从金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等选修课中进行选择 数据科学课程： 没有编程经验的学生： 数据科学编程原则 计算思维和数据科学导论 大规模数据科学 数据科学选修课 有编程经验的学生： 数据管理基础 数据科学机器学习 数据挖掘基础和应用 数据科学选修课 |
| 其他 |
该课程是STEM项目课程。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
