学院介绍

工程与信息技术学院提供严谨、实用和以行业为中心的教育和研究，鼓励颠覆性技术并培养卓越的工程和信息技术专业人员。

悉尼科技大学

数据科学与创新硕士

所在学校排名	全球排名：96 本地排名：9
专业中文名称	数据科学与创新硕士
专业英文名称	Master of Data Science and Innovation
所在学校	悉尼科技大学
培养目标	数据科学与创新硕士项目是数据分析与数据科学领域的世界领先课程。从海洋学到市场调研，各行各业数据量的激增已成为关键驱动力，催生了全球对数据科学技能的空前需求。该项目采用跨学科方法，融汇多领域视角，并结合行业经验、实战项目与自主研究，使学生深入理解数据分析变革行业实践的无限潜力。
就业	学生毕业之后可从事的职位：大数据分析师/架构师/工程师；数据与创新主管；数据与洞察经理；数据科学家；数据可视化工具；数据仓库架构师；机器学习工程师；研究分析师/科学家；系统分析员；
申请要求	不限专业领域，最低GPA要求为4/7；或专业不限，且在以下相关职业领域拥有至少2年全职或同等兼职的专业经验值。或自然科学与物理科学、信息技术、工程及相关技术、会计、商业与管理、销售与市场营销、银行、金融及相关领域、经济学与计量经济学相关专业；或最低绩点要求4/7分，并具备至少2年全职（或同等时长兼职）相关专业职位（如下所列）的职业经验值；例如：数学科学专业人员、经济学家、情报与政策分析师、市场研究分析师、数字营销分析师、 ICT专业人员；中国大学学士学位且达到一定分数；或同等学历；
语言要求	雅思总分6.5（写作6.0）；或托福总分79（写作21）
学制	2年
截止日期	春季：4月30日；夏季：8月30日；秋季：11月30日
入学季	1年4季入学：春季入学（7月）+夏季入学（11月）+秋季入学（2-3月）+冬季入学
预估费用	暂未公布
课程详细信息	必修课程：创新数据科学数据科学中的统计思维机器学习算法与应用数据可视化与叙事选修课程：应用自然语言信处理领导数据科学计划高级机器学习应用人工智能原理与应用 Python编程研究论文1 深度学习数据科学实践大数据工程创新实验室:配对实习项目创新应用数据科学创新高级数据科学