31世界排名
21 本地排名
圣路易斯华盛顿大学麦凯维工程学院的使命是促进工程研究和教育领域的独立探究，重点是科学卓越，创新和无国界协作。华盛顿大学的工程师产生了可以改变世界的新知识，我们的教师正在教育学生探索和创造一个我们无法想象的世界。通过研究和教育，我们对当地社区，国家和世界产生了积极的影响。
工程数据统计与分析理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：31 本地排名：21 |
| 专业中文名称 | 工程数据统计与分析理学硕士 |
| 专业英文名称 | MS in Engineering Data Analytics & Statistics |
| 所在学校 | 圣路易斯华盛顿大学 |
| 培养目标 | 工程数据统计与分析理学硕士是一个学术型硕士学位，旨在为学生提供在使用和应用最先进的软件和分析工具来收集、分析、建模和优化数据方面的高级专业知识。这个跨学科领域处于系统科学、数学和计算机科学与工程的交叉点，这些领域在分析和数据科学的快速变化世界中都是必需的。 |
| 就业 | 一、可担任的职位： |
| 申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历； |
| 语言要求 | 托福90；或雅思6.5；GRE |
| 学制 | 1-2年 |
| 开放时间 | 秋季入学：9月1日开放；春季入学：4月1日开放 |
| 截止日期 | 秋季入学：3月1日申请截止，3月31日出结果；春季入学：10月1日申请截止，10月15日出结果 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 预估费用 | 总学费59,420美元，生活费约2.3万美元/年，1年就读结束的总费用约58万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 机器学习和模式分类简介 机器学习简介 机器学习 数据科学中的大规模优化 概率与随机过程 检测与估计理论 数据统计分析实践 选修课程： 线性统计模型 贝叶斯统计 时间序列分析 统计计算 数学统计 人工智能简介 大数据应用的云计算 数据挖掘 机器学习中的贝叶斯方法 机器学习 统计分析方法及其在金融工程中的应用 金融数学 大数据科学优化 信息论 线性动态系统I |
| 其他 |
学生可以选择课程方向或论文方向。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
