作为南加州大学最古老的学校,南加州大学Dornsife大学是大学的学术核心,提供涵盖人文,社会科学和自然科学的课程并增进知识。十多年来,以南加州大学多恩西费分校为中心的南加州大学本科课程一直保持着较高的声誉。
空间数据科学硕士
所在学校排名 | 全球排名:77 本地排名:27 |
专业中文名称 | 空间数据科学硕士 |
专业英文名称 | Master of Science in Spatial Data Science |
所在学校 | 南加州大学 |
培养目标 | 南加州大学空间数据科学硕士课程为学生提供以下知识和技能:了解大型的基于位置的数据环境带来的重大技术和社会挑战,包括体系结构、安全性、完整性、管理和可扩展性,并为其做出贡献;了解如何获取和使用空间数据,以支持大型数据环境中各种形式的分析、建模和地理可视化;和了解如何使用人工智能、机器学习和数据挖掘来智能地挖掘数据,为公共、私营和非营利部门的各种社会挑战和问题提供以企业为中心的解决方案。 |
申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历; |
语言要求 | 托福不低于90(各项不低于20);或雅思不低于6.5(各项不低于6) |
学制 | 2年 |
开放时间 | 秋季:1月3日 |
截止日期 | 春季:11月5日;秋季:6月10日 |
入学季 | 一年两季,春季和秋季 |
预估费用 | 学费42740美元/年,生活费约2.3万美金/年,2年就读结束的总费用约84万人民币 |
课程详细信息 |
计算思维与数据科学导论 空间思维概念 大规模数据科学 空间计算 空间分析 信息学编程原理 大型数据环境中的数据信息学概述 空间数据库 空间分析和建模 地理空间信息管理 数据管理基础 数据科学机器学习 数据挖掘基础与应用 信息可视化 交互设计和可用性测试 网络和移动GIS |
其他 |
Glassdoor(来自美国的一个企业点评与职位搜索的职场社区)的用户将“数据科学家”评为“数据科学和商业分析”领域最令人满意的工作;平均基本工资为121000美元/年,有4100多个职位空缺。 |
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