79世界排名
27 本地排名
南加州大学维特比工程学院是创新，精英和国际公认的，其创建的教育，研究和商业化新模式牢牢扎根于现实世界的需求。学校的首要任务是教育优秀学生，以及追求和发表新的研究成果。
电子与计算机工程硕士（机器学习和数据科学）
| 所在学校排名 | 全球排名：79 本地排名：27 |
| 专业中文名称 | 电子与计算机工程硕士（机器学习和数据科学） |
| 专业英文名称 | MS in Electrical and Computer Engineering (Machine Learning and Data Science)[ECE] |
| 所在学校 | 南加州大学 |
| 培养目标 | 电子和计算机工程硕士——机器学习和数据科学为学生提供了数据科学、机器学习和信号以及信息处理的理论、方法和应用方面的集中、严格的培养。 |
| 就业 | 一、可就职的公司： |
| 申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历； |
| 语言要求 | 托福不低于90（各项不低于20）；或雅思不低于6.5（各项不低于6） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季：1月15日；春季：9月15日 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 预估费用 | 学费2309美元/学分，生活费约2.3万美金/年，2年就读结束的总费用约79万人民币 |
| 课程详细信息 |
数字信号处理导论 电气工程师计算原理 面向电气和计算机工程师的概率论 工程线性代数 深度学习计算导论 面向的电气工程师应用和云计算 机器学习I：监督方法 高维数据的运算 随机系统和强化学习 信息和数据科学优化 深度学习系统 机器学习II：数学基础和方法 算法分析 数据库系统 面向工程师的统计和数据分析 互联网和云计算 人工智能基础 工程中的随机过程 数字通信和编码系统 高级DSP设计实验室 反问题的计算方法 使用马尔可夫模型的性能分析 数理统计导论 …… |
| 其他 |
该学位课程的学生需要修读32个学分的课程。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
