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学院介绍

工程科学学院的科学家和工程师从生命科学,纯数学,心理学和许多其他领域中获取一些重大发现,将它们结合在一起,创造自己的发明,生产世界需要的解决方案。

伦敦大学学院

数据科学与机器学习理学硕士

上一年申请人数:1102 offer数量(录取发放量):117 录取率:10%
所在学校排名 全球排名:9  本地排名:4
专业中文名称 数据科学与机器学习理学硕士
专业英文名称 Data Science and Machine Learning MSc
所在学校 伦敦大学学院
培养目标 数据科学将计算和统计技能以及机器学习结合起来,以解决数据驱动的问题。这个快速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析,并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域得到应用。
申请要求

定量专业(如数学、计算机科学、工程、物理学或统计学);

中国大学学士学位且成绩达到一定分数;

申请人必须具备数学方法的知识,包括线性代数,微积分,概率和统计学,至少达到英国大学数学科学本科课程第一年的水平;

或英联邦二等一学士学位;

或国际同等学历;

 

语言要求 雅思7.0(各项不低于6.5);或托福100(阅读和写作不低于24;口语和听力不低于20)
学制 1年
开放时间 10月18日
截止日期 3月31日
入学季 一般秋季入学
预估费用 总学费32100英镑;生活费约13万人民币一年;一年就读结束总费用约 40万人民币
课程详细信息

应用机器学习(15 学分)
统计数据科学导论(15 学分)
理学硕士数据科学和机器学习项目(60 学分)
机器学习导论(15 学分)
监督学习(15 学分)
复杂网络和网站(15 学分)
信息检索和数据挖掘(15 学分)
深度学习简介(15 学分)
机器视觉(15 学分)
多智能体人工智能(15 学分)
强化学习(15 学分)
统计自然语言处理(15 学分)
选修课(选择 30 到 45 个学分)
情感计算和人机交互(15 学分)
应用贝叶斯方法(15 学分)
生物信息学(15 学分)
生物医学成像的计算建模(15 学分)
决策与风险(15 学分)(15 学分)
预测(15 学分)
图形模型(15 学分)
调查的统计设计(15 学分)
 



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