金融计算方向是对金融中使用的数据和算法，以及实现金融模型或系统的计算机程序中数学的研究。金融计算强调实用的数值方法，并侧重于直接适用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融业的计算机方面。 

中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受香港大学认可的同等学历；

雅思6.0（各项不低于5.5）或托福80 

课程设置：

(金融计算方向）

COMP7103  数据挖掘

COMP7408  分布式账本和区块链技术

COMP7409  交易和金融中的机器学习

COMP7802  金融计算导论

COMP7808  金融计算专题

COMP7906  网络安全简介

FITE7405      计算金融技术

FITE7406      量化金融软件开发

FITE7407      证券交易银行业务

FITE7410      金融欺诈分析

（其他课程）

COMP7104  先进的数据库系统

COMP7105  数据科学高级主题

COMP7106  大数据管理

COMP7107  复杂数据类型的管理

COMP7201  统一建模语言中企业应用程序的分析和设计

COMP7305  集群和云计算

COMP7308  无人系统简介

COMP7309  量子计算与人工智能

COMP7310  物联网人工智能

COMP7311  人工智能和数据科学中的法律问题

COMP7404  计算智能和机器学习

COMP7602  生物信息学导论

COMP7507  自然语言处理

COMP7801  计算机科学主题

COMP7805  计算机网络和系统主题

COMP7809  人工智能主题

DASC7606  深度学习

FITE7411  金融监管科技

（学生可以选择修学10门课程+项目，或8门课程+学位论文这两种方式来完成学习）

港大计算机科学理学硕士一届约200人，其中约120人是全日制的（fulltime），另80人是在职的（parttime）。 在职的绝大多数都是香港本地人，也有已经在香港工作的大陆人。
接下来重点讲一下fulltime的部分。 本科背景既有来自内地顶尖高校，如清华和北大等，也有在海外著名大学，例如帝国理工大学等，还有本科就在港大就读的同学。 除了中国人以外，还有名叫“穆罕默德”等的外国同学。
既有本科毕业应届就读的，也有工作了多年之后重返校园的。