录取喜报 香港科技大学广州校区 以数据为中心的人工智能技术 1 学校排名 香港科技大学(广州)在2026QS世界排名中位列第44 2 专业申请要求 录取专业: 以数据为中心的人工智能技术理学硕士 Master of Science Program in Data-Centric Artificial Intelligence Technology(MSc DCAI) 申请要求: 中国大学学士学位且分数达到一定要求;或同等学历 语言要求: 托福80;雅思6.5(单项不低于5.5) 学制学费: 总学费398,000人民币,生活费约3万人民币一年,2年就读结束总费用约为45.8万人民币。 3 offer展示 4 录取背景 Y同学录取背景 毕业学校:香港科技大学 所学专业:计算机工程 GPA/均分:3.4 语言成绩:免语言 5 培养目标 以数据为中心的人工智能技术理学硕士(原名大数据智能理学硕士)课程是一门精英课程,通过大数据和人工智能方面的高级领域知识与实践的相互作用,为学生提供无与伦比的学术经验。该课程不仅将通过大学世界一流教师提供的课程向学生传授大数据和人工智能方面的最新知识,还将为学生提供从事行业级独立项目的机会。此外,学生将在为期一年的强制实习中接触现实世界的行业问题,并接受实践经验和基本技能的培训,以应用在课程中学到的前沿知识来解决行业面临的当代技术问题。随着 5G、物联网 、移动设备等各种形式的新创新和技术带来的数据量和可用性呈指数级增长,企业正在寻求利用数据和分析的力量来推动其发展业务战略和运营,导致数据科学和人工智能领域对高素质专业人员的需求不断增长。该课程旨在培养学生在大数据和人工智能方面的学术素养,并为学生提供独立项目和行业实习的实践经验。该课程使学生能够将学习应用于实践,使他们能够在快速变化的商业环境中成为熟练的技术领导者以及成功的大数据和人工智能专业人士。 6 课程 必修课程: 独立项目 行业圆桌会议 行业实习一 行业实习二 行业实习三 选修课程: 数据科学中的数据挖矿和知识发现 自动机器学习 数据科学中的深度学习 数据科学的高级数据库管理 高级机器学习 数据科学与分析中的并行编程 数据科学与分析基础 数据科学计算 区块链中的数据分析与隐私保护 数据探索与可视化 时空数据分析 图学习简介 专业主题 向下滑动查看所有内容 7 学校风景


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