商业分析专题：社交媒体分析、网络数据挖掘在商业决策中的应用研究

商业分析专题：社交媒体分析、网络数据挖掘在商业决策中的应用研究

开始日期: 2026-03-14

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对商业、商业分析、数据分析、市场营销、数据科学等方向感兴趣的学生，需要python基础（先导课），有部分英语课件ppt授课

Instructor Introduction导师介绍

Q老师

香港大学终身教授

香港大学

Q老师 终身教授 博士生导师

US News前50院校博后研究员

国际学术组织会士、国际顶级期刊编委

研究方向：社会网络、社交媒体分析、商业智能和人工智能

导师的研究发表于国际顶刊，累计发表论文上百篇，相关研究曾获多项国际奖项，指导学生经验丰富。

Program Background项目背景

随着社交媒体的兴起，社交媒体分析已经成为业界和学术界核心研究工具之一，在产品的设计、制造、营销、供应链等领域有重要应用。对于个体用户而言，社交媒体也占据了相当比例的时间，个体用户的观点和行为都深深受到社交媒体上的信息和社交互动的影响，可以说社交媒体已经从网络上的“虚拟世界”切切实实成为当下人们最重要的社交和娱乐平台之一。

Program Description项目介绍

本课程教授学生通过结合社会学理论、数据分析方法、商业行为，对人们在社交媒体上的各种行为进行建模和分析，具体包括社会学及行为学理论、信息检索和网络数据挖掘、社交网络分析、情感分析、数据可视化、决策优化。这些话题的整合，可以帮助学生拥有对社交媒体问题和数据的敏锐洞察力，数据的收集和分析能力，从而对各个领域中的核心应用（例如广告投放和传染病防控）做到最优决策。

Syllabus项目大纲

社交媒体分析的基本概念：互联网和万维网的演变、Web 2.0的兴起、社交媒体的现状

社会学及行为学理论：什么是理论、我们为什么需要理论、经典理论的现实意义

信息检索：信息检索基本概念、基于网页的信息检索、基于API的信息检索

数据分析：社交网络分析、情感语义分析、优化与决策

数据可视化：数据可视化的基本方法、数据可视化的基本原则、数据可视化的实现

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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