金融数据分析课题: 边缘数据统计与分析在个人信贷和企业金融预测中的应用研究

金融数据分析课题: 边缘数据统计与分析在个人信贷和企业金融预测中的应用研究

开始日期: 2026-03-21

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对金融、公司金融、金融科技、股票投资等方向感兴趣的学生，需具备一定的金融学基础知识。

PPT内容包含一部分英文，需要具备较好的英文阅读能力或做课前预习。

Instructor Introduction导师介绍

D老师

香港中文大学（深圳）终身教授

香港中文大学 QS金融硕士排名亚洲Top3

D老师 终身教授

深圳高等金融研究院 副主任

曾任 香港大学 金融学 助理教授
研究方向：市场微观结构、公司金融、高频交易、资本市场、流动性和创业
D导师现任香港中文大学（深圳）经管学院Associate Professor，曾任加拿大投资行业监管组织（IIROC）内部研究员。曾在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Journal of Banking and Finance等发表论文，并在华尔街日报和FIX协议官方杂志Global Trading发表文章。

Program Background项目背景

金融科技（FinTech）近年来经历了快速发展，推动了支付、信用评估、财富管理、交易、保险等多个金融业务的创新。其核心驱动力来自 大数据（Big Data）、人工智能（AI）、云计算（Cloud Computing）和区块链（Blockchain），这些技术不仅提高了金融服务的效率，还重塑了市场结构和风险管理方式。

Program Description项目介绍

本课程将系统介绍金融科技的五大关键领域：数字支付和电子货币、另类金融、智能投顾、高频交易及保险科技，并深入探讨它们如何依赖大数据分析（信用评分、欺诈检测）、AI 决策（量化交易、智能投顾）、云计算基础设施（SaaS 银行、支付系统）和区块链安全机制（去中心化金融、智能合约）来优化金融服务。课程结合学术研究、行业案例和前沿科技应用，帮助学生理解最新趋势、挑战及机遇，同时教授相关的数据分析方法、监管框架及研究写作技巧。

Syllabus项目大纲

1. 支付系统、区块链和数字货币：支付系统概述、全球支付趋势与市场分析、跨境支付的挑战与创新、区块链和数字货币、贴合课题进行选题指导

2. 公司另类融资：另类金融概述、另类金融的商业模式、股权众筹、开放银行、定题指导

3. 智能投顾与个人资产管理：财富管理概述、智能投顾的概念与发展、智能投顾金融模型、智能投顾在中国

4. 高频交易：高频交易的基本概念与策略、高频交易国内现状、高频交易以及市场流动性及价格发现、虚拟货币高频交易

5. 保险科技：风险管理和保险、保险科技概述、大数据和人工智能在保险定价、风险管理中的应用

6. 项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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