香港浸会大学数据分析与人工智能硕士申请要求

作者：香港研究生申请 来源：香港硕士留学 标签：香港院校排名

香港浸会大学(英文名:Hong Kong Baptist University，HKBU)，简称浸大，创立于1956年，与香港大学并立为香港历史最悠久的两所高等学府，是一所由香港特区政府全面资助的公立研究型综合大学。浸大以"全人教育"为其教育目标及理想，其校训为"笃信力行"。校园位于繁华的九龙塘地区，交通四通八达。浸大的传媒专业位列世界100强 ，会计、金融、计算机、数学及统计学等众多学科位列世界200强; 计算机实验室拥有优秀的硬件和软件，并于2016年8月最新公布的ARWU世界大学学术排名中，浸大亦跻身全球500强。故此，该校得到了不少学子的青睐，那么，让我们一起来看看香港浸会大学数据分析与人工智能硕士的申请要求吧！

一、香港浸会大学数据分析与人工智能硕士申请条件
1、本科学历：获得公认大学科学、工程、IT 或相关领域的学士学位;或同等资格。
2、语言成绩：雅思6.0或托福74（对于申请人具有其他资格但具有丰富资质的IT经验的特殊情况，申请人的适用性将参照个人情况和面试情况确定。）；其他同等资格（例如，CET-6 或 CEFR 较能接受的成绩）
3、申请截止日期：2021年6月7日
二、2021香港浸会大学数据分析与人工智能硕士学费及其相关信息
1、2021年学费：140000港币
2、学制：全日制（1年）
3、香港浸会大学2021年世界大学排名——第264名

三、香港浸会大学数据分析与人工智能硕士研究生培养目标及课程
方案目标
本理学硕士课程涉及对信息系统和技术专业人员的需求，并具有有关实际应用、工具和软件的实践经验。它被定位为先进信息系统实用技术一线教育计划，面向香港、中国大陆及海外的研究生。该方案侧重于信息系统的概念和做法，涵盖先进信息系统（即数据分析、人工智能和智能信息系统）的三个主题。学生在这些主题中学习扎实的概念并获得实践技能，以便将这些概念和技能应用于解决真实世界的信息系统问题。该方案整合了数据分析和人工智能领域的理论和实践，以应对 IT 行业当前和新兴市场的需求：该方案不仅为学生提供必要的技术技能，而且为学生提供各种人际交往技能，以推进他们的职业生涯：和本课程提供辅导计划，以支持学生适应香港大学的新学习环境。
课程结构
该方案包括14个核心课程单元和15个选修课程单元。
选修课程分为三个流，即数据分析、人工智能和智能信息系统以及实践与研究理学硕士
课程。学生可以自由选择选修课。
核心课程
人工智能（3学分）
数据分析和人工智能的定量方法（3学分）
网络和移动编程（3学分）
数据分析的原则和实践（3学分）
IT 论坛（1学分）
IT 项目技能（1学分）
选修课程（修满15学分即可）
数据分析
数据安全和隐私（3学分）
数据分析中的专题（3学分）
数据库系统和管理（3学分）
数据挖掘和知识发现（3学分）
商业智能（3学分）
大数据分析（3学分）
人工智能
人工智能专题（3学分）
生物测定学（3学分）
推荐人系统（3学分）
机器学习（3学分）
网络智能及其应用（3学分）
数据挖掘和知识发现（3学分）
商业智能（3学分）
智能信息系统
智能信息系统专题（3学分）
区块链技术（3学分）
智能决策支持系统（3学分）
算法交易（3学分）
金融技术（3学分）
健康信息系统：架构和技术（3学分）
用户界面设计和可用性测试（3学分）
企业架构和信息系统开发（3学分）
信息系统审计（3学分）
云计算（3学分）
实践与研究理学硕士
理学硕士实习（3学分）

理学硕士研究 I（3学分）
理学硕士研究II（3学分）
四、香港浸会大学数据分析与人工智能硕士就业前景
它强调信息系统领域的技术，即应用程序、工具和软件。
其课程是专门为学生提供实用技能和提高他们在与信息系统新兴领域相关的职业中的直接竞争力而设计的。其课程为学生提供了坚实的技术背景和专业知识，满足市场需求，课程内容可直接映射当地和地区相关工作的技能和要求。
香港浸会大学数据分析与人工智能硕士感兴趣的同学要抓紧时间，注意申请时间的截止点，以及申请的条件。希望本期的香港浸会大学数据分析与人工智能硕士申请条件以及相关内容对您有帮助。如需咨询赴港读研的其他事宜，可免费联系南星顾问老师咨询。

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