人工智能 ChatGPT专题：计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究

作者：南星教育 来源：院校库 标签：大学排名

人工智能 ChatGPT专题：计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究

开始日期: 2026-01-24

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对人工智能、深度学习、人机交互、语音识别、机器翻译等专业领域感兴趣的学生。学生需要概率论基础，至少会使用一门编程语言，如Python

Instructor Introduction导师介绍

W老师

北京大学副教授

北京大学    QS综排亚洲Top2

王老师  副教授  

科罗拉多州立大学 计算语义实验室 访问学者

中国翻译学会/中国计算机学会成员
研究方向：
计算语言学、应用语言学、书面/学术语言、语料库、文本处理等

讲授课程：
《计算语言学导论》、《计算机辅助翻译技术》、《翻译与写作》等
W老师目前任职于北京大学外国语学院，主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域，已在国内知名期刊、论文集发表学术论文17篇。主持和参与教育部计算语言学重点实验室、国家科学技术部、国家自然科学基金委员会、北京市教委与北京市高教学会等科研项目9项。曾获黄廷芳和信青年学者奖、“CCTV杯”全国英语演讲大赛一等奖优秀指导教师、北京大学青年教师教学基本功大赛一等奖等。

Program Background项目背景

语音和文本处理技术是使用计算机、通过可计算的方法对自然语言的各级语言单 位进行识别、转换、理解、分析等一系列加工处理的科学与技术；是一门与语言学、计算机科学、数学、心理学、信息论等理论学科相联系的交叉性学科。通过本课程的 学习和应用实践以及学生自选课题项目指导，能够使目标为自然语言处理学术研究方 向的优秀大学生、高中生掌握基本的自然语言(包括英语和汉语) 处理技术，了解其 相关的重要概念、基本原理和主要方法，了解当前国际、国内自然语言处理技术的发展概况。

Program Description项目介绍

具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术所 涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力，为学生进一步开展相关领域(如文本处理、语音识别、 机器翻译、语言自动分析与理解) 的学习和研究奠定基础。

Syllabus项目大纲

课题介绍：NLP发展概况及主要研究问题；理性主义和经验主义的技术路线；了解NLTK、Anaconda等，介绍学科需要的基本知识；

语言模型：了解N-gram语言模型的基本原理；数据平滑的常用算法；朴素贝叶斯方法实现文本分类

神经网络：学习神经元与感知机的基本知识；梯度下降原理；熟悉正向传播与反向传播过程

深度学习：循环神经网络RNN与长短记忆神经网络LSTM；编码器和解码器框架。了解序列到序列和编码器与解码器架构

大语言模型：了解注意力机制的原理；介绍Transformer网络结构及各个模块功能；介绍Bert、GPT以及Deepseek应用分享

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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