生物信息学专题：构建个性化免疫治疗反应预测模型——整合基因表达数据与细胞功能分析，助力精准医疗决策

作者：南星教育 来源：院校库 标签：大学排名

生物信息学专题：构建个性化免疫治疗反应预测模型——整合基因表达数据与细胞功能分析，助力精准医疗决策

开始日期: 2026-01-10

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对生物学、生物信息学、生命科学、医学、微生物学、生物学、医疗影像等方向感兴趣的学生

需具备生物学等相关知识，开课前阅读完至少三篇阅读材料

中文授课，部分英文ppt，建议具备英语阅读基础

Instructor Introduction导师介绍

X老师

上海交通大学研究员

上海交通大学  

许老师   研究员  博士生导师

莫那什大学 医学院分子与转化医学系研究室 主任

中国免疫学会临床免疫分会 委员

临床医学药理学方向某国际著名期刊 副主编

研究方向：基础医学、分子生物学、临床医学、肿瘤、炎症及免疫的调控

近年发表论文50余篇，其中第一及通讯作者占15篇以上，多篇论文发表在国际重要核心刊物如 Immunity, EMBO J和Nature Immunology , Nature communication , Proc. NatI. Acad. Sci（PANS）, Cancer Res等学术期刊上。担任国际著名期刊: Clinical and Experimental Pharmacology and Physiology (CEPP) 的副主编

Program Background项目背景

癌症免疫疗法近来获得令人振奋的进展，迎来了肿瘤治疗的新时代。免疫治疗的有效反应通常依赖于肿瘤细胞与肿瘤微环境（TME）内免疫调节的相互作用。在这些相互作用下，肿瘤微环境在抑制或增强免疫应答中发挥着重要的作用。认识免疫治疗与TME间的相互作用不仅是剖析作用机制的关键，也为改善目前免疫治疗的疗效提供新的方法也具有十分重要的意义。

Program Description项目介绍

高通量测序技术，细胞流式和多标免疫荧光染色技术的发展使得我们对肿瘤免疫微环境进行深入研究，利用对肿瘤免疫微环境的理论知识深度的理解基础上，结合测序和组织细胞的图相分析（肿瘤免疫相关的检测方法与生物信息学工具），学生可以从以上的基础理论到实践方法中理解研究项目的本质，并且通过实战学习近期发表的SCI 论文，文章涉及到肿瘤免疫微环境有关的研究课题内容，包括学生必须掌握的英文文献的综述阐写，和实验与生信分析的结果引导的科学论文。训练课程：包含英语文献的解读，做PPT, post等进行汇报演讲，导师给予学生进行科研论文发表技能讲解，学生在导师指导下了解课题设计，实验研究，论文撰写和进行口头报告，为今后直接去海外或者国内的硕博士课程打下良好的基础。

Syllabus项目大纲

肿瘤微环境基础理论：肿瘤细胞与免疫细胞、肿瘤细胞与间质细胞、肿瘤微环境的治疗策略、贴合课题进行选题指导；

肿瘤免疫的调节：肿瘤免疫的正负调节、免疫细胞与细胞因子、免疫检查点、定题指导；

肿瘤微环境基本构成和功能调节因素与癌症进展的关系：肿瘤微环境构成及影响因素；微环境免疫失调与炎症-癌症转化的关系；微环境非免疫成分在癌症进展中的作用

PLXDC2在基质细胞相关的M2巨噬细胞中过表达与EMT和胃癌的进展有关：基于转录组(Bulk RNASeq &Single-cell RNASeq) 的肿瘤免疫微环境生物信息学分析、基于图像分析与肿瘤免疫微环境；

文献阅读与写作：关键词与题目，摘要；引言与关键词，结果；结果与讨论；方法与结构

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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