生物医学工程专题：探索人类的“第三层大脑” 脑机接口技术理论及其在康复治疗领域的应用研究

作者：南星教育 来源：院校库 标签：大学排名

生物医学工程专题：探索人类的“第三层大脑” 脑机接口技术理论及其在康复治疗领域的应用研究

开始日期: 2026-01-24

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对生物医学工程、脑机接口、计算生物学、神经工程、数据分析等方向感兴趣的学生，建议具备Python编程基础（先导课）

Instructor Introduction导师介绍

Q老师

中国科学院助理研究员

中国科学院

Q老师 助理研究员

兼任 韩国釜山国立大学 助理研究员

韩国首尔国立大学&釜山大学 博士

研究方向：脑机接口，神经影像+人工智能，人机交互及人因工程，神经工程及机器人工程

在SCI等核心期刊发表论文十数篇，担任
《Front. Neuroscience》; 《Front. Aging Neuroscience》等多家国际知名期刊及会议的审稿人，多次获得 Best paper 奖项。

Program Background项目背景

脑机接口（Brain-Machine Interface，BMI）是一种技术系统，旨在将大脑活动转换为可用于控制外部设备的信息。这种接口的目标是建立一个直接的连接，使大脑与计算机或其他机械系统之间能够进行双向通信。脑机接口的工作原理通常涉及记录和解读大脑活动的电信号。可以通过不同的技术来获取这些信号，然后通过算法进行分析和解释，最终转化为指令或操作信号，控制外部设备的运动或执行特定任务。

Program Description项目介绍

项目从神经科学、工程学及人工智能交叉视角出发，系统探讨脑机接口（BCI）的技术原理、神经信号检测方法、人机交互范式及其在生物医疗、机器人控制工程、军事、特种作业等领域的应用。项目涵盖EEG/MEG/fMRI神经成像技术、P300/SSVEP/MI-BCI经典范式、植入式脑机接口设计、生机智能机器人等前沿内容，培养学生在BCI领域的创新研究能力，使其能够在未来的前沿性研究和开发中发挥重要作用。

Syllabus项目大纲

脑机接口及神经工程导论：课程介绍及相关发展史、神经工程技术、脑认知及相关技术原理

神经信号检测技术及模型：多模态神经成像技术、EEG频段特征（α/β/θ/δ）、fMRI原理（BOLD效应）、MEG临床应用（癫痫定位）

BCI基础范式及AI算法原理：经典BCI交互范式、P300 Speller编码机制、SSVEP频率响应特性、运动想象ERD/ERS原理

BCI生物工程及检测算法：未来医疗场景突破、神经控制-脑卒中康复机器人、神经决策分类-意识检测、神经-人工耳蜗感觉重建

植入式接口与生机机器人：神经-植入式技术前沿、脑机融合-BrainGate运动控制、生机机器人分类（假肢/外骨骼）、马斯克Neuralink技术路线

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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