应用数学与统计学专题：基于回归分析与假设检验的数理统计方法

作者：南星教育 来源：院校库 标签：大学排名

应用数学与统计学专题：基于回归分析与假设检验的数理统计方法探究

开始日期: 2025-10-18

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 数学、应用数学、统计学等专业或对该方向感兴趣的学生，建议掌握R语言基础（先修课）

中文授课，英文PPT，需具备一定的英文阅读能力

Instructor Introduction导师介绍

Z老师

新加坡国立大学终身正教授

新加坡国立大学 QS综排亚洲Top1

Z老师 终身正教授 博士生导师

美国北卡罗来纳大学教堂山分校 博士

国际华人统计协会 会员

多家统计学权威期刊 编委

曾任 普林斯顿大学 客座研究员

研究方向：统计学、高维数据分析、金融数学、统计推断

Z教授现任美国统计协会会员，已在统计学领域发表六十余篇论文，出版两本专著，多次受邀参加全球范围内的统计学会议和讲座。

Program Background项目背景

统计学是一门研究数据的科学，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来探究事物的本质和规律。统计学的方法和技术广泛应用于各个领域，如自然科学、社会科学、医学、经济学等。

Program Description项目介绍

本课程全面介绍统计分析，重点是各领域常用的实际应用和方法。学生将深入学习统计学的基本概念，探索随机变量、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。

Syllabus项目大纲

导论：参数估计：点估计；大数定律和中心极限定理；间隔估计；确定样本大小

假设检验：定义及其性质；单样本检验；二样本检验

回归分析：简单线性回归；多重线性回归；非线性回归

方差分析：单向方差分析；双向方差分析

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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