人工智能与机器学习：基于深度学习的智能机器人设计算法研究

作者：南星教育 来源：院校库 标签：大学排名

人工智能与机器学习：基于深度学习的智能机器人设计算法研究

开始日期: 2026-02-14

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对游戏设计算法、人工智能AI、计算机科学等感兴趣的学生，建议具备python基础

Instructor Introduction导师介绍

L老师

香港科技大学讲席终身正教授

香港科技大学  

刘老师   讲席终身正教授  博士生导师

长江学者讲座教授

IEEE会士、IET会士

香港科技大学无线信息技术中心 副主任

华为-香港科技大学联合研究室 主任、创始人

剑桥大学 博士

研究方向：机器学习、无线通信、自动驾驶

在核心期刊发表论文300余篇，并为40多项专利做出贡献。他目前是IEEE Transactions on Wireless Communications的区域编辑，IEEE Signal Processing Letters的区域编辑，IEEE Journal on Selected Areas on Communications (JSAC) - Special Issue on Limited Feedback的客座编辑，IEEE Special Topics的客座编辑。

Program Background项目背景

人工智能课程关注人工智能在过去几十年的发展，它目前的趋势，以及对未来潜在方向的看法。人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

Program Description项目介绍

本课程将涵盖人工智能对社会和商业的影响。课程分为案例研究和项目开发两个方面。通过案例研究，学生可以更好地了解不同的人工智能技术，以及如何利用它们来解决广泛的社会和商业需求。本课程将拓宽学生对当前人工智能的最先进水平和未来趋势的理解，以及如何通过创新使用人工智能来解决不同行业的各种需求。通过项目开发，学生可以将 "人工智能第一"的概念应用于解决现实世界的问题。本课程对任何学科的学生都有帮助，并将从全球角度深入了解人工智能在各行业（如游戏设计等）的价值，以及与它们的道德使用有关的问题。

Syllabus项目大纲

人工智能的诞生和计算简介：人工智能的起源与挑战、人工智能在不同领域的应用；

人工智能与数学及迷宫问题：图灵机的介绍、布尔逻辑和布尔代数、布尔逻辑和香农加法器、迷宫与类迷宫游戏介绍、反向推理与人工智能、香农的忒修斯老鼠与最短路算法

人工智能游戏和搜索算法:人工智能游戏：游戏的必胜策略、人工智能在 NIM 游戏 / 类NIM 游戏上的应用/人工智能在 Tic-Tac-Toe 游戏上的应用

神经网络基础：神经网络基础知识讲解、人工智能与聊天机器人、聊天机器人背后的人工智能

机器学习与视觉艺术：人工智能的艺术创作、深度学习和生成对抗网络（GAN）、应用机器学习创造和训练游戏中的人工智能

学生研究方向线上答辩：学生作品报告展示、评价和指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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