新加坡数据科学专业排名

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

数据科学是一门涉及数学、统计学、计算机、人工智能、数据库等多学科知识的交叉学科。在现在这个高速发展的信息时代，对于数据的分析是各行各业改革创新的必要举措，能够帮助企业更好的推动产品制定与推广规划，由此各大企业对于数据科学专业人才的需求不断增长。新加坡作为亚洲著名的金融中心，其数据科学专业也颇具优势，每年都吸引着许多学子前往留学，今天小编就给大家介绍一下有关新加坡数据科学专业排名的相关知识。

 

生物医学数据科学理学硕士——南洋理工大学
申请要求：理学、工学或计算机科学学士学位，生物相关或数据科学的相关专业学士学位，相关工作经验也会被考虑在内，雅思6.5；
学制学费：学制1-2年，学费54000新币。

数据科学与机器学习理学硕士——新加坡国立大学
申请要求：拥有定量科学（例如，数学，应用数学，统计学和物理学）或工程学或计算机科学学士（荣誉）学位的毕业生；雅思6.0或者托福85；
学制学费：学制1.5年，学费51360新币每年。

数据科学和商业分析硕士——埃塞克商学院
申请要求：工程，科学，数学，统计学，商业或经济学学位，TOEIC 850/TOEFL 95/IELTS 6.5/剑桥175，管理测试:GMAT或GRE，1年制：有硕士学位或四年学士学位，2年制：有3年制学士学位 ；
学制学费：学制1或2年（根据专业背景决定），学费：一年制24000新币，两年制36000新币。

新加坡数据科学专业硕士课程设置
南洋理工大学生物医学数据科学硕士课程介绍：
BS6200 生物医学基础机器学习
BS6201 生物医学基础程序设计
BS6202 生物医学数据挖掘技术
BS6203 图形和可视化讲故事
BS6204 生物医学深度学习
BS6205 基本生物统计学和生物数学
BS6206 生物医学数据科学的高级计算思维
BS6207 生物医学数据科学高级人工智能
BS6208 生物大数据
BS6209 生物序列分析
BS6210 生物分子结构：建模与设计

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士课程介绍：
DSA5101 工业大数据导论
DSA4212 大规模数据驱动推理的优化
DSA5102 / DSA5102X * 机器学习的基础

CS5224 云计算
DSA5201 DSML行业咨询和应用项目
选修
DSA5202 机器学习高级主题
DSA5204 / CS5242 深度学习与应用/神经网络与深度学习
CS5228 知识发现和数据挖掘
ST5227 应用数据挖掘
CS5344 大数据分析技术
ST5201 数据科学的统计基础
CS4243 计算机视觉与模式识别
CS5240 多媒体的理论基础
DSA5203 视觉数据处理与解释
QF5204 定量金融中的数值方法
DSA5205 定量金融中的数据科学
ST5202 应用回归分析
EE5022 物联网的网络安全
EE5024 物联网传感器网络
EE5025 知识产权：物联网创新
EE5027 统计模式识别
ST5225 网络统计分析
SPH5414 卫生信息学
SPH5104 医疗保健分析
SPH5411 医疗保健中的信息技术
MA4230 矩阵计算 数学集群
MA5232 建模与仿真
MA5266 优化

埃塞克商学院数据科学和商业分析硕士课程介绍：
第一阶段都在法国：
可能性
统计
优化
财务会计概论
经济学概论
高级编码
代数
统计推断
在数字时代管理IT
战略营销分析
第二阶段选专业：
数据科学专业（法国）
商业分析专业（法国）
数字战略专业（亚洲校区）

新加坡数据科学专业就业前景
数据是智慧国家建设的核心。因此，数据科学在新加坡政府眼里的地位，已经不言而喻了。从事数据科学相关职业的人才将在新加坡非常吃香。根据联合早报报道，新加坡目前数据相关的人才处于供不应求的状态。而根据Payscale的数据，目前新加坡数据科学家的年薪中位数已经达到72K，加上Bonus，最高可以达到112K！

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