2022新加坡国立大学智能系统硕士申请要求及专业介绍

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

新加坡国立大学智能系统硕士课程计划强调人工智能的理论基础、技术和实践方法，以及它们在智能系统应用程序开发中的应用。该计划能够为学生提供成为人工智能和智能系统专业人员所需的基本知识和实践经验，学生将学会应用智能系统的概念、技术和方法来解决商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题，并设计和定制算法创造战略优势。以下是南星小编总结的2022新加坡国立大学智能系统硕士申请要求及专业介绍，想去新加坡研究生留学的同学可以参考。

一、2022新加坡国立大学智能系统硕士申请要求
学士学位最好是科学或工程专业，平均成绩至少为 B；托福85或雅思6；最好有两年相关工作经验（作为 IT 专业人员，例如软件开发人员、业务分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；具有高度相关的 IT 学位、一贯良好的学术记录和通过课程作业、课程项目或专业 IT 认证获得的良好实用软件开发知识的候选人，可能会获得工作经验豁免）；GRE或入学考试。

二、2022新加坡国立大学智能系统硕士专业介绍
1、学制学费：1年（全日制）；55319-58208新币；
2、培养目标：新加坡国立大学智能系统技术硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的在职专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用，以及商业和商业中的应用。

三、2022新加坡国立大学智能系统硕士课程设置
（一）必修基础模块
智能推理系统：
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统：
使用模式识别解决问题
智能感应和感官制造
模式识别和机器学习系统
选修专业模块（选择两个即可）
（二）专业模块
智能机器人系统：
机器人系统
开发自主机器人和车辆
人机系统工程
智能传感系统：
视觉系统
来自传感器数据的空间推理
实时视听感应和感官制作
智能软件代理：
智能过程自动化
RPA 和 IPA - 战略和管理
软件机器人 - 最佳实践
自学系统
实用语言处理：
文本分析
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人

四、2022新加坡国立大学智能系统硕士就业前景
新加坡国立大学智能系统硕士可以选择成为机器学习专员、智能系统专员、机器人系统开发人员、自动驾驶汽车系统开发人员、视觉和传感系统开发人员、人工智能业务系统开发人员、智能流程自动化开发人员、智能医疗系统开发人员、智慧城市应用开发人员、语言系统工程师、文本挖掘/分析专家、大数据开发人员、游戏开发人员。
该专业毕业生的雇主主要包括：埃森哲、星展银行、国防科技局、德意志银行、富士施乐亚太区、惠普新加坡、IBM、新加坡资讯通信发展局、新加坡税务局、裕廊港、微软、骨螺、NCS、NEC亚太区、华侨银行、新加坡电信、渣打银行
星和、意法半导体、塔塔咨询服务等。

五、2022新加坡国立大学智能系统硕士录取案例
学生姓名：应同学
本科院校：哈尔滨工业大学（威海）
本科专业：自动化
背景资料：GPA 84.59，托福96，GRE319
录取院校：新加坡国立大学
录取专业：智能系统
入学时间：2021-秋季

 

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