南星教育为您解读2022新加坡商业分析硕士申请要求

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

我们正处在被海量信息包围的大数据时代。在纷繁的数据里挖掘不同的商业价值，把数据变为生产力，变成巨大财富，这正是掌握这些数据驱动商业转化的商业分析师正在做的事情。从具体就业方向来说，商业分析BA专业是一个就业面非常广的专业。可以有高端的券商、投行，也可以有火爆的互联网行业，甚至快消，能源，医疗，制造等等行业都急缺商业分析人才。

首先，我们先看看新加坡常申的公立院校中新加坡国立大学NUS、南洋理工大学NTU、新加坡管理大学SMU中商业分析类专业都有哪些要求：
新加坡国立大学
1、首先我们看商学院商业分析理学硕士：NUS 商业分析中心 （BAC） 于 2013 年与 IBM 合作成立，旨在培养业务分析专业人员的技能和知识。在随后的5年合作中，IBM提供工业知识，新加坡国立大学提供学术专长，BAC提供并主持了新加坡国立大学商业分析理学硕士课程。NUS 商业分析理学硕士 （MSBA） 学生拥有在数据分析领域脱颖而出的专业知识，为零售、金融、信息技术、医疗保健和供应链等多个行业提供服务。迄今为止，NUS MSBA 学生完成了 300 个工业分析项目，该学院与 100 多个组织建立了宝贵的合作伙伴关系。新加坡国立大学商业分析中心（NUS BAC）提供的新加坡国立大学MSBA 排名亚洲第一。NUS 商业分析科学硕士 （MSBA）顶石项目将以封顶石课程、行业分析研讨会和 3 - 6 个月的全职顶石项目的形式提供为期一年的学习。
申请要求：最好来自商业、计算、经济学、工程学、数学、科学或统计学，具有良好的荣誉学士学位，或至少2年的相关工作经验，海外学位持有者在GRE/GMAT中取得良好的定量分数，有强大的数学基础。如果学生从 4 所本地大学（NUS、NTU、SMU、SUTD）中的任何一所大学毕业，GRE/GMAT 将获豁免。
2、系统科学学院的企业商务分析硕士：企业商务分析技术硕士计划（MTech EBAC）专为满足行业对数据科学家的需求而设计，学生可以通过数据洞察帮助组织实现更好的业务成果。它最适合寻求专注于以下的专业人士 - 有条不紊的数据探索和可视化，诊断分析，使用统计和机器学习技术的预测建模，文本分析，推荐系统和大数据工程。MTech EBAC 计划为学生在企业业务分析中担任专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、分析、模型和一线工具创造业务价值。
申请要求：最好是数学、统计学、计量经济学、管理科学、运营研究、科学或工程学，平均成绩至少为 B等级的学士学位。国立大学-ISS可酌情接受GRE普通考试代替入学考试，有两年工作经验优先，如果在笔面试环节获得了好评也有利于申请审核。TOEFL 85/IELTS 6.0

南洋理工大学
商业分析硕士（MSBA） 使参与者能够在业务分析领域取得卓越成绩，课程通过商业战略教学和工具传授强烈的商业意识，通过人工智能和业务与数据管理和可视化大数据等课程来欣赏数据分析中的见解。该方案的学习采用非常实际的方法，其中两个项目允许参与者将课堂知识应用于实际业务情况。学生将了解人工智能、自动化、区块链和其他与未来相关的领域知识。这些新兴领域正日益塑造行业，并成为业务增长的主要推动力。它们使企业能够更好地利用其有限的资源，并能够抓住新的机遇。与物理和数学科学学院和计算机学院合作开发，
工程学课程拥有三所老牌学校的世界级教学专业知识和资源。
申请要求：优秀学士学位，良好的GMAT/GRE分数，有工作经验优先。TOEFL 100/IELTS 6.5

新加坡管理大学
新加坡没有直接的商业分析硕士专业，但是在Master of IT in Business (MITB)商业信息科技专业下设分析方向Analytics Track。在数据驱动型经济中，使用数据分析技术做出更好决策、创造价值和发展持续竞争优势的能力至关重要。SMU MITB 分析（AT Track）是亚洲首个专业硕士课程，以满足对训练有素的数据分析专业人员不断增长的需求。它由来自酒店、旅游、供应链、零售、医疗保健、公共部门、银行和电信等全球和区域领先行业的领先公司共同设计，承诺系统地了解和应用端到端数据分析流程。
申请要求：鼓励各学科申请人申请，而计算机、工程、数学和相关技术领域的学位则优先。最好在行业内获得 2 年的IT或运营相关工作经验，分析和数学倾向。很好的GMAT/GRE分数。TOEFL 90/IELTS 6.5。联系南星教育申请新加坡管理大学，更有机会申请专业的内测替代语言成绩。

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