新加坡国立大学数据科学与机器人专业申请攻略

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

新加坡国立大学作为新加坡本地排名第一综合性研究型大学，在专业设置上将传统专业和新兴专业相融合，培养学生以亚洲视角来审视专业知识，今天小编将为大家介绍当前两个热门研究方向组合的专业——数据科学与机器人

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML)

是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养下一代数据科学领导者。它由理学院数学系和统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系联合提供。同时，工程学院和 苏瑞福公共卫生学院也是他们的教学合作伙伴。
该课程得到了新加坡国立大学数据科学领域的领军研究人员以及行业数据科学家的支持，其课程融合了不同学科的知识，包括计算机科学、数学和统计学，以及数据分析和机器学习等领域。

申请要求：
1.学术背景定量科学（例如数学，统计学和物理学）、工程或计算机科学的（荣誉）学士学位或同等学历；
2.语言要求：雅思6.0；或托福85

目前该专业还在发展阶段，申请要求也不太难，提前批的申请已经于2022年的5月16日开始申请，还有一个常规日期将在10月1日开始申请哦。下面我们来了解一下该专业会学习到哪些课程。
课程设置

必修课程：
CS5224     云计算
DSA5101   工业大数据导论
DSA4212   大规模数据驱动推理的优化
DSA5102   机器学习的基础
DSA5201   数据科学与机器学习行业咨询和应用项目

选修课程：
CS5228    知识发现和数据挖掘
ST5227     应用数据挖掘
CS5344     大数据分析技术
ST5201     数据科学的统计基础
CS4243     计算机视觉与模式识别
CS5240     多媒体的理论基础
QF5204     定量金融中的数值方法
ST5202     应用回归分析
EE5022     物联网的网络安全
EE5024     物联网传感器网络
EE5025     知识产权：物联网创新
EE5027     统计模式识别
DSA5202   机器学习高级主题
DSA5203   视觉数据处理与解释
DSA5205   定量金融中的数据科学等

南星教育也帮助到很多同学申请到该专业

学生姓名: 邓同学   录取学校: 新加坡国立大学     录取专业: 数据科学与机器学习     入学时间: 2022-秋季

 

学生姓名: 李同学   录取学校: 新加坡国立大学     录取专业: 数据科学与机器学习      入学时间: 2021-秋季

 

 

新加坡国立大学数据科学与机器学习专业在2021QS世界大学计算机科学与信息系统专业排名中位列第4名。在当前互联网极速发展的时期，该专业将数据科学和机器人专业相结合，可以说是强强联手，学生在毕业之后会获得关于数据处理、收集、整合的相关技能同时深入研究机器人领域，性价比相当优秀，感兴趣的同学可以在线咨询老师或者致电南星教育获得留学方案028-83206677. 

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