现代管理学课题：大数据时代的管理研究——智能系统融入后的管理理论新发展、商业模式创新与产业关系重构

现代管理学课题：大数据时代的管理研究——智能系统融入后的管理理论新发展、商业模式创新与产业关系重构

开始日期: 2026-03-28

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

Prerequisites适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 对管理学、数字化转型、商业智能、大数据、决策科学、创新创业等方向感兴趣的学生。

英文PPT，中文授课，建议具备较好的英文阅读能力。

Instructor Introduction导师介绍

Z老师

香港城市大学正教授

香港城市大学

Z老师 正教授 博士生导师

入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜”(2020-至今）

任多个SSCI期刊主编、副主编

研究方向：商业分析、营销网络、渠道管理、客户关系管理

Z教授已在高质量国际英文学术刊物发表百余篇论文，包括Journal of Marketing和Journal of Marketing Research（市场营销学领域最顶尖的两本学术期刊），译著5本。

Program Background项目背景

如果说大数据是驱动现代商业向前发展的燃料，那么智能分析工具就是现代商业的终极引擎。

商业分析（Business Analysis）是一种系统的方法，通过收集、处理和解释业务数据，为组织者制定决策提供深刻的见解。简单而言，商业分析是将庞大商业数据转化为商业洞见的过程，融合了来自统计学、计算机科学和管理学的方法。

Program Description项目介绍

这门关于商业分析的课程旨在通过丰富的商业分析应用案例，传授商业分析过程所涉及的数据收集、数据清洗、数据可视化与预测模型应用等技能，帮助你建立数据分析的思维。

此外，该课程也会向你呈现一篇经管领域杰出SSCI论文的诞生全过程。你将学会如何在论文写作的过程中选择论文题目，写好文献综述，设置研究假设，以及进行数据分析。这门课程将注重实用性，帮助你拥有完成一篇选题新颖有趣、理论清晰扎实、数据分析高效严谨的论文的技能。

Syllabus项目大纲

商业分析总览：课程目标、商业分析定义、商业分析案例、推荐论文介绍

商业分析基础：商业分析流程、描述性分析、预测性分析、预设分析、机器学习基本知识

机器学习模型：逻辑回归、支持向量机SVM、树模型、K-means聚类、神经网络

因果推断与线性回归：因果推断、线性回归基础、线性回归模型解读

数据收集与文本挖掘：数据类型、数据收集方法、文本挖掘：三类方法、数据可视化

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导

Program Outcome项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

1500字左右的项目报告

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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